KI sagt Verbrechen mit 90-prozentiger Genauigkeit voraus

Ein KI-Modell hat es geschafft, Verbrechen in acht US-Städten eine Woche vor ihrem Auftreten mit einer Genauigkeit von 90 Prozent korrekt vorherzusagen, berichtet Ishanu Chattopadhyay von der University of Chicago, der zusammen mit seinem Team ein virtuelles "Zwillingsstadt"-Modell zur Überwachung mit Kriminalitätsdaten in Chicago von 2014 bis Ende 2016 erstellt hat.

Das Modell, das in sieben anderen Städten zu ähnlichen Ergebnissen geführt hat, konzentriert sich auf die Art der begangenen Straftaten und den Ort, an dem sie begangen wurden. Neunzig Prozent der Vorhersagen waren für geografische Gebiete mit einer Größe von bis zu zwei Vierteln, die durch sich kreuzende Straßen abgegrenzt wurden, genau.

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Chattopadhyay, der seine Daten und seinen Algorithmus öffentlich gemacht hat, hofft, dass sie für Maßnahmen auf staatlicher und nationaler Ebene genutzt werden und nicht als direktes Instrument für die Polizei. Mit anderen Worten: Er möchte nicht, dass Polizeibeamte einfach nur an Orte geschickt werden, an denen Verbrechen vorhergesagt werden, sondern dass gemeinschaftsbezogene Maßnahmen und proaktive Politiken zur Reduzierung der Kriminalität führen.