Künstliche Intelligenz wird die Augen untersuchen und das Risiko eines Herzinfarkts berechnen

An der Universität Leeds wurde ein System mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das Augenscans analysiert, die bei Routinebesuchen beim Augenarzt oder Optiker gemacht werden, und diejenigen identifiziert, die ein hohes Risiko eines Herzinfarkts aufweisen. Das System analysiert Veränderungen in den Miniaturblutgefäßen der Netzhaut, von denen wir wissen, dass sie auf ein umfassenderes kardiovaskuläres Problem hinweisen.

Die Spezialisten aus Leeds setzten Deep-Learning-Techniken ein, um die KI so zu trainieren, dass sie die Scans automatisch liest und die Personen herausfindet, die innerhalb des nächsten Jahres wahrscheinlich einen Herzinfarkt erleiden werden.

Das System, das in Nature Machine Intelligence beschrieben wird, zeichnet sich durch eine Genauigkeit von 70-80 Prozent aus und könnte nach Angaben der Entwickler zur Diagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen eingesetzt werden.

 Bild Quelle: Pixabay / Quelle

Herz-Kreislauf-Erkrankungen, darunter auch Herzinfarkte, sind weltweit die häufigste Todesursache und im Vereinigten Königreich die zweithäufigste Todesursache. Es handelt sich um chronische Krankheiten, die die Lebensqualität beeinträchtigen. Diese Technik hat das Potenzial, die Diagnose zu revolutionieren. Das Scannen der Netzhaut ist ein kostengünstiges und routinemäßiges Verfahren, das bei vielen Augenuntersuchungen eingesetzt wird, sagt Professor Alex Frangi, der die Entwicklung des neuen Systems leitete. Menschen, die sich von einem Augenarzt oder Optometristen untersuchen lassen, können herausfinden, ob sie an einer Herz-Kreislauf-Erkrankung leiden. Dadurch kann die Behandlung früher begonnen werden, bevor andere Symptome auftreten.

Das System der künstlichen Intelligenz wurde anhand der ophthalmologischen und kardiologischen Daten von mehr als 5.000 Personen trainiert. Es hat gelernt, zwischen pathologischen und normalen Zuständen zu unterscheiden. Einmal erlernt, war es in der Lage, die Größe und Leistung der linken Herzkammer allein anhand von Netzhautscans zu bestimmen. Eine vergrößerte Herzkammer ist mit einem höheren Risiko für Herzkrankheiten verbunden. Die KI kann dann durch die Kombination von Daten über den Zustand der linken Herzkammer mit Informationen über das Alter und das Geschlecht des Patienten das Risiko eines Herzinfarkts in den nächsten 12 Monaten vorhersagen.

Derzeit können wir die Größe und Funktion des linken Ventrikels mit Hilfe der Echokardiographie oder der MRT bestimmen. Dabei handelt es sich um spezialisierte und teure Tests, die weitaus weniger zugänglich sind als die Tests, die bei Augenärzten oder Optikern durchgeführt werden. Das neue System wird nicht nur die Kosten senken und die Verfügbarkeit einer frühzeitigen Herzdiagnose verbessern, sondern kann auch in Ländern mit weniger entwickelten Gesundheitssystemen, in denen der Zugang zu spezialisierten Tests sehr schwierig ist, eine große Rolle spielen.

Dieses System der  künstlichen Intelligenz ist ein großartiges Werkzeug, um in der Natur vorhandene Muster zu erkennen. Und genau das tut sie, sie verknüpft Veränderungsmuster in der Netzhaut mit Veränderungen im Herzen, schwärmt Professor Sven Plein, einer der Autoren der Studie.