Ein KI-Modell hat es geschafft, Verbrechen in acht US-Städten eine Woche vor ihrem Auftreten mit einer Genauigkeit von 90 Prozent korrekt vorherzusagen, berichtet Ishanu Chattopadhyay von der University of Chicago, der zusammen mit seinem Team ein virtuelles "Zwillingsstadt"-Modell zur Überwachung mit Kriminalitätsdaten in Chicago von 2014 bis Ende 2016 erstellt hat.
Das Modell, das in sieben anderen Städten zu ähnlichen Ergebnissen geführt hat, konzentriert sich auf die Art der begangenen Straftaten und den Ort, an dem sie begangen wurden. Neunzig Prozent der Vorhersagen waren für geografische Gebiete mit einer Größe von bis zu zwei Vierteln, die durch sich kreuzende Straßen abgegrenzt wurden, genau.
Forscher aus Österreich und Italien haben einen "Quanten-Memristor" entwickelt, der in der Lage ist, kohärente Quanteninformationen in Form einer Überlagerung von Einzelphotonen zu übermitteln. Ein solches Gerät könnte die Grundlage für eine Quantenversion der neuromorphen Architektur bilden, deren Funktionsweise die des menschlichen Gehirns nachahmen soll.
Der Memristor ist der vierte Grundtyp eines elektronischen Bauteils. Den Widerstand, den Kondensator und die Spule kennen wir schon lange. Im Jahr 1971 stellte Professor Leon Chua aus Kalifornien die Hypothese auf, dass es ein viertes Element geben könnte, das er Memristor nannter. Ein solches Gerät wurde fast 40 Jahre später, im Jahr 2008, entwickelt. Memristoren erwiesen sich schnell als nützlicher als gedacht, und vor zwei Jahren wurden sie zum Bau eines Geräts verwendet, das ähnlich wie ein Neuron funktioniert. Die Forschung an diesem elektronischen Element ist noch nicht abgeschlossen, und die neueste Entwicklung ist die Kombination mit der Quantentechnologie.
Polnische Wissenschaftler haben die SkinLogic-Lösung entwickelt, die effizientere Hautallergietests und zuverlässigere Ergebnisse ermöglicht. Die Methode verwendet Video- und Wärmebildkameras und ein System, das die Bilder pixelgenau analysiert.
Die Autoren der beschriebenen Lösung sind Spezialisten der Fakultät für Elektronik und Informationstechnologie der Technischen Universität Warschau, das Team von Professor Jacek Stępień (Firma Milton Essex) und das Militärmedizinische Institut.
Die klinischen Tests ergaben sehr gute Ergebnisse. Das System identifiziert bis zu 98 % der Fälle korrekt, auch seltene Allergien. Darüber hinaus ist es mit SkinLogic möglich, Läsionen mit einem Durchmesser von höchstens 0,3 mm zu erkennen.
An der Universität Leeds wurde ein System mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das Augenscans analysiert, die bei Routinebesuchen beim Augenarzt oder Optiker gemacht werden, und diejenigen identifiziert, die ein hohes Risiko eines Herzinfarkts aufweisen. Das System analysiert Veränderungen in den Miniaturblutgefäßen der Netzhaut, von denen wir wissen, dass sie auf ein umfassenderes kardiovaskuläres Problem hinweisen.
Die Spezialisten aus Leeds setzten Deep-Learning-Techniken ein, um die KI so zu trainieren, dass sie die Scans automatisch liest und die Personen herausfindet, die innerhalb des nächsten Jahres wahrscheinlich einen Herzinfarkt erleiden werden.
Das System, das in Nature Machine Intelligence beschrieben wird, zeichnet sich durch eine Genauigkeit von 70-80 Prozent aus und könnte nach Angaben der Entwickler zur Diagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen eingesetzt werden.
Viele der Krankheiten, von denen wir betroffen sind, hängen mit einer Fehlfunktion der Zellen zusammen. Es könnte möglich sein, sie wirksamer zu behandeln, aber zunächst müssen die Wissenschaftler genau verstehen, wie Zellen aufgebaut sind und funktionieren. Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz mit mikroskopischen und biochemischen Techniken haben Wissenschaftler der medizinischen Fakultät der University of California, San Diego (UCSD) einen wichtigen Schritt zum Verständnis der Zellen des menschlichen Körpers gemacht.
Mit Mikroskopen können wir Zellstrukturen in der Größe von einzelnen Mikrometern sehen. Im Gegensatz dazu ermöglichen biochemische Techniken, die einzelne Proteine verwenden, die Untersuchung von Strukturen in der Größe von Nanometern, also 1/1000stel eines Mikrometers. Ein großes Problem in den Biowissenschaften ist jedoch die Vervollständigung des Wissens darüber, was sich im Inneren der Zelle zwischen der Mikro- und der Nanoskala befindet. Es hat sich herausgestellt, dass dies mit Hilfe künstlicher Intelligenz möglich ist.
Microsoft hat die Veröffentlichung von Power Fx angekündigt, einer neuen Low-Code-Programmiersprache, die sich an populären Excel-Formeln orientiert. Das Unternehmen stellt die Sprache unter einer Open-Source-Lizenz zur Verfügung und hofft, dass sie zur Entwicklung seiner Power-Plattformen wie Power Automate oder Power Virtual Agents beiträgt und schließlich zu einem Standard für diese Art von Anwendungen wird.
Dependoviren oder Parvoviren, die mit Adenoviren (AAVs) "assoziiert" sind, sind sehr nützliche Werkzeuge in der Gentherapie. Das liegt daran, dass sie DNA in die Zelle übertragen können und für den Menschen ungefährlich sind. Daher werden sie als Träger der genetischen Information verwendet, die zur Bekämpfung von Krankheiten benötigt wird.
Apple hat Patches für drei Zero-Day-Schwachstellen in den Betriebssystemen von iPhone, iPad und Apple TV veröffentlicht. Schwachstellen in iOS, iPadOS und tvOS wurden von Cyberkriminellen aktiv ausgenutzt. Sie wurden mit den Versionen 14.4 aller genannten Systeme gepatcht.
Die Bildrekonstruktion durch künstliche Intelligenz (KI) verkürzt die Zeit von Magnetresonanztomographie-Untersuchungen (MRT) erheblich.
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Die erste klinische Studie, die KI-beschleunigte Knie-MRT-Scans mit konventionellen Scans vergleicht, zeigt, dass die KI-Scans nicht nur diagnostisch mit den konventionellen austauschbar sind, sondern auch qualitativ hochwertigere Bilder liefern. Die Ergebnisse dieser Austauschbarkeitsstudie sind ein wichtiger Meilenstein in einer gemeinsamen Initiative, die 2018 von NYU Langone Health of New York City und der Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) Gruppe ins Leben gerufen wurde, um den MRT-Scanprozess zu beschleunigen. Die Forschung wurde im American Journal of Roentgenology veröffentlicht.
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Ein KI-Modell hat es geschafft, Verbrechen in acht US-Städten eine Woche vor ihrem Auftreten mit einer Genauigkeit von 90 Prozent korrekt vorherzusagen, berichtet Ishanu Chattopadhyay von der University of Chicago, der zusammen mit seinem Team ein virtuelles "Zwillingsstadt"-Modell zur Überwachung mit Kriminalitätsdaten in Chicago von 2014 bis Ende 2016 erstellt hat. 
Forscher aus Österreich und Italien haben einen "Quanten-Memristor" entwickelt, der in der Lage ist, kohärente Quanteninformationen in Form einer Überlagerung von Einzelphotonen zu übermitteln. Ein solches Gerät könnte die Grundlage für eine Quantenversion der neuromorphen Architektur bilden, deren Funktionsweise die des menschlichen Gehirns nachahmen soll.
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