Samsung hat künstliche Intelligenz in einen Speicherchip eingebaut

Samsung Electronics hat die Entwicklung des ersten High Bandwidth Memory (HBM) Moduls angekündigt, das mit einem Modul für künstliche Intelligenz integriert ist - HBM-PIM. Die Processing-in-Memory (PIM)-Architektur im Inneren der Hochleistungsspeichermodule ist vor allem für die Beschleunigung der Datenverarbeitung in Datenbankzentren, High Performance Computing (HPC)-Systemen und mobilen Anwendungen gedacht.
Unser HBM-PIM ist die erste programmierbare PIM-Lösung, die für verschiedene Anwendungen der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde. Wir planen, unsere Partnerschaften mit Anbietern von Lösungen für künstliche Intelligenz auszubauen, damit wir immer fortschrittlichere Lösungen mit PIM anbieten können, sagte Samsung-Vizepräsident Kwangil Park.

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Die meisten modernen Computersysteme basieren auf der von-Neumann-Architektur, bei der Daten in separaten Schaltkreisen gespeichert und verarbeitet werden. Diese Architektur erfordert den ständigen Transfer von Informationen zwischen den Chips, was - insbesondere bei Systemen, die mit großen Datenmengen arbeiten - einen Engpass darstellt, der das gesamte Computersystem verlangsamt.Die HBM-PIM-Architektur geht davon aus, dass das Datenverarbeitungsmodul an dem Ort eingesetzt wird, an dem sich die Daten befinden. Dies wird durch die Platzierung einer KI-Engine in jedem Speichermodul erreicht, die für die Verwendung mit DRAM-Chips optimiert ist. Dies hat eine parallele Verarbeitung ermöglicht und den Bedarf an Datentransfer minimiert.

Samsung berichtet, dass die Kombination von HBM-PIM mit der bereits auf dem Markt befindlichen HBM2-Aquabolt-Lösung eine Verdoppelung der Leistung bei gleichzeitiger Reduzierung des Strombedarfs um 70 Prozent ermöglicht. Die Koreaner betonen, dass HBM-PIM keine Hardware- oder Software-Änderungen erfordert, so dass es problemlos auf bestehende Systeme angewendet werden kann.HBM-PIM liefert beeindruckende Leistungssteigerungen bei einer enormen Senkung des Energiebedarfs für wichtige KI-Lösungen. Wir freuen uns daher, seine Leistung bei der Lösung der Probleme zu testen, an denen wir in Argonne arbeiten", so Rick Stevens, Direktor für Berechnungs-, Umwelt- und Lebenswissenschaften am Argonne National Laboratory. Details zu HBM-PIM werden am 22. Februar 2021 auf der International Solid-State Circuits Virtual Conference (ISSCC) vorgestellt.